Erfahren Sie, wie Predictive Maintenance nicht nur die Produktion und Wartung optimiert, sondern auch den B2B-Vertrieb und Customer Service revolutioniert.

Erfahren Sie, wie der Adobe Journey Optimizer personalisierte Customer Journeys im B2B-Marketing revolutioniert – mit KI, Echtzeitdaten und kanalübergreifender Flexibilität.

In der dynamischen SEO-Welt gibt es auch in diesem Monat spannende Entwicklungen.

2025 ist das Jahr, in dem Generative AI (GenAI) ihren Status als Buzzword überwindet und zur geschäftskritischen Lösung avanciert. Ob das klappt, hängt davon ab, wie Unternehmen GenAI nutzen, um konkrete Mehrwerte zu realisieren.

In diesem Blogartikel möchten wir mit Ihnen wertvolle Erkenntnisse und Learnings teilen, die wir aus der Entwicklung eines Proof of Concept (PoC) für einen unserer B2B-Kunden gewonnen haben.

Erfahren Sie, wie moderne SIEM-Lösungen funktionieren und wie sie KI und maschinelles Lernen nutzen, um Anomalien schneller zu erkennen und Sicherheitsvorfälle automatisiert zu bewältigen.

Innovative Technologien wie Künstliche Intelligenz im Kundenservice eröffnen nicht nur neue Möglichkeiten für effizientere Prozesse, sondern vor allem für ein personalisiertes, kundenorientiertes Einkaufserlebnis. Das große Aber: Der verantwortungsvolle Umgang mit Daten bleibt dabei eine zentrale Herausforderung.

Die Digitalisierung prägt den B2B-Vertrieb grundlegend und kontinuierlich. Traditionelle Verkaufsansätze weichen datengetriebene Strategien, die Unternehmen effizienter und kundenorientierter agieren lassen. In diesem Kontext ist ein durchdachtes Datenmanagement unverzichtbar. Es bildet die Grundlage für Entscheidungen, Prozessautomatisierungen und personalisierte Kundenerlebnisse.

KI-Anwendungen im Einzelhandel bieten vielfältige Chancen: Handelsunternehmen, die das Potenzial von KI voll ausschöpfen, können dadurch signifikante Wettbewerbsvorteile erzielen.

Sie benötigen hochwertige, optimierte Texte für Ihren Webauftritt, doch die Zeit ist knapp? Ein bekanntes Problem – mit einer klaren Lösung: Künstliche Intelligenz. Mit Hilfe von KI können Sie Themen wie Textproduktion, Internationalisierung, Konzeption und Analyse Ihrer Texte vorantreiben und effizienteres Arbeiten ermöglichen. Aber, Vorsicht: KI kann Redakteur:innen mit deren menschlichen Stärken wie Kreativität und Empathie nicht ersetzen.

In den letzten vier Jahren hat diva-e einen neuen B2B-Shop mit innovativen und umfangreichen Funktionen für einen führenden deutschen Großhändler im Bereich Sanitär- und Gebäudetechnik entwickelt. Im Shop bevorzugen Kund:innen umfassende Self-Service-Optionen, die es ihnen ermöglichen, Anfragen zu stellen, Angebote zu prüfen und anzunehmen, Mengenkontrakte und Reservierungen zu planen, Lieferscheine und Rücksendungen zu verwalten, Rechnungen zu bearbeiten sowie Offline-Bestellungen und nicht shop-bezogene Dokumente zu bearbeiten.

Im Jahr 2024 drehte sich bei diva-e alles um das Motto #EmpoweringExperience – immer mit dem Ziel, unvergessliche digitale Erlebnisse für Ihre Zielgruppen zu schaffen.

Das Internet der Dinge („Internet of Things“, IoT) wird nicht nur eine größere Rolle in unserem täglichen Leben spielen, sondern auch bei der Einführung neuer Geschäftsmodelle und Prozesse im B2B-Segment – der Einsatz von IoT ist branchenübergreifend ein großer Trend mit viel Potenzial.

Die Recherche zu Keywords kann sehr aufwändig sein, insbesondere bei einer großen Keyword-Menge. Wie sich dieser Prozess vereinfachen lässt, wurde im Digital Bash mit dem Titel „Bau dir deine SEO-Welt, wie sie dir gefällt - SEO Tools & Lösungen selbst gestalten“ besprochen.

Happy Patterns ersetzen manipulative Dark Patterns durch positive Erlebnisse. Mit intelligenter Datennutzung und KI schaffen sie Transparenz, fördern Nachhaltigkeit und stärken die Kundenbindung. Im Digital Bash zeigt Andreas Frary anhand eines Use Cases, wie Happy Patterns den Handel revolutionieren und das Ökosystem verbessern.

Total Experience vereint Customer, Multi, User und Employee Experience zu einem nahtlosen Markenerlebnis für alle Stakeholder:innen. Durch diesen ganzheitlichen Ansatz wird die Customer Journey auf allen Kanälen und Touchpoints optimal gestaltet. Erfahren Sie, wie dieser Ansatz in der Praxis zu begeisterten Kund:innen, motivierten Mitarbeitenden und messbarem Erfolg führt.

Damit das BF/CM-Wochenende auch für Sie ein Erfolg und für Ihre Kund:innen eine positive Experience wird, haben wir spannende Zahlen aus aktuellen Studien, kurzfristig umsetzbare Handlungsempfehlungen und eine Checkliste zusammengestellt.

Industrieunternehmen stehen heute vor grundlegenden Veränderungen. Immer häufiger bevorzugen Geschäftskunden digitale Kanäle statt des traditionellen Kaufs über Vertriebsmitarbeiter – eine Entwicklung, die wir bereits aus dem Endkundengeschäft kennen. Die Customer Journey im B2B-Bereich nimmt dabei eine völlig neue Form an. So wie Privatkunden erwarten nun auch B2B-Käufer:innen die Kontrolle über ihre Einkaufserlebnisse und setzen verstärkt auf Self-Service-Lösungen. Während sich Verbraucher längst daran gewöhnt haben, online auf Rechnungen zuzugreifen oder Abonnements zu verwalten, erwarten auch industrielle Kund:innen zunehmend digitale und jederzeit verfügbare Interaktionen. Als Antwort auf diesen Trend bieten viele Unternehmen heute integrierte Self-Service-Portale an, die den B2B-Handel modernisieren und Effizienzsteigerungen für beide Seiten schaffen.

Loyalty-Programme sind seit Jahren fester Bestandteil im Marketing – besonders in den USA, wo fast jedes Unternehmen Treueprämien anbietet. In dieser zunehmend homogenen Landschaft, in der drei Viertel der Unternehmen ihre Programme als vergleichbar mit denen der Konkurrenz ansehen, steht die Differenzierung im Mittelpunkt.

In diesem Artikel möchten wir Ihnen aufzeigen, was die größten Herausforderungen auf dem Weg zum erfolgreichen Omnichannel-Marketing sind und wie Sie diese Challenges bei der Umsetzung einer solchen Strategie mithilfe der Adobe Experience Platform als technische Grundlage meistern können.

Ein sehr hilfreiches Tool für die Stärkung der Kundenbindung ist Künstliche Intelligenz, die entlang der gesamten Customer Journey vielfältige Einsatzmöglichkeiten bietet: Von der Personalisierung von Angeboten und Erlebnissen hin zu datengetriebenen Entscheidungen und Vorhersagen über das Verhalten und die Bedürfnisse ihrer Zielgruppe.